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NVIDIA首席执行官黄仁勋在戴尔科技世界大会上：‘需求正在呈现抛物线增长，完全抛物线式增长’
内容提要
在戴尔科技世界大会上，NVIDIA首席执行官黄仁勋表示，AI需求迅速增长。戴尔与NVIDIA合作推出新的AI工厂，支持自主代理和推理部署，显著降低成本并提高性能，帮助企业加速AI工作负载。预计到2030年，全球AI基础设施支出将达3-4万亿美元，企业AI已从试点阶段进入大规模应用，推动生产力提升。
关键要点
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NVIDIA首席执行官黄仁勋表示，AI需求正在迅速增长，企业AI已从试点阶段进入大规模应用。
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戴尔与NVIDIA合作推出新的AI工厂，支持自主代理和推理部署，显著降低成本并提高性能。
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预计到2030年，全球AI基础设施支出将达3-4万亿美元，令生产力提升。
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新的戴尔AI工厂平台能够以更低的成本和更高的效率支持大规模的代理AI推理。
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67%的AI工作负载现在在本地运行，88%的企业至少在本地运行一个AI工作负载。
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NVIDIA Confidential Computing技术确保企业在本地安全部署AI模型，保护敏感数据。
延伸解读
AI需求的快速增长
黄仁勋提到，企业AI已从试点阶段进入大规模应用，显示出AI技术的成熟度和市场需求的急剧上升。这一变化意味着企业在AI投资上需要加快步伐，以保持竞争力。
戴尔AI工厂的优势
戴尔与NVIDIA的合作推出了新的AI工厂，能够以更低的成本和更高的效率支持大规模的AI推理。这为企业提供了一个强大的平台，帮助他们在AI应用中实现更高的生产力和更快的响应速度。
安全性与合规性的重要性
随着AI工作负载的本地化运行，企业需要关注数据安全和合规性。NVIDIA的保密计算技术为企业提供了保护敏感数据和AI模型的解决方案，确保在部署AI时不暴露知识产权。
延伸问答
黄仁勋在大会上提到的AI需求增长是什么样的趋势？
黄仁勋表示，AI需求正在迅速增长，呈现抛物线式增长，企业AI已从试点阶段进入大规模应用。
戴尔与NVIDIA合作推出的新AI工厂有什么特点？
新的AI工厂支持自主代理和推理部署，显著降低成本并提高性能，能够以更低的成本和更高的效率支持大规模的代理AI推理。
预计到2030年，全球AI基础设施支出将达到多少？
预计到2030年，全球AI基础设施支出将达3-4万亿美元。
67%的AI工作负载现在在哪里运行？
67%的AI工作负载现在在本地运行，88%的企业至少在本地运行一个AI工作负载。
NVIDIA Confidential Computing技术的作用是什么？
NVIDIA Confidential Computing技术确保企业在本地安全部署AI模型，保护敏感数据。
戴尔AI工厂如何帮助企业提升生产力？
戴尔AI工厂通过支持大规模的代理AI推理，显著降低成本并提高性能，从而帮助企业加速AI工作负载，提升生产力。
