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内容提要
BALROG是由Balrog AI开发的开源基准套件，旨在评估具备代理能力的模型在游戏中的推理与决策表现。它通过多任务基准、可复现评测和多模型支持，帮助研究者比较不同大语言模型和视觉语言模型的表现，适用于研究、工程和学术领域。
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关键要点
- BALROG是由Balrog AI开发的开源基准套件，旨在评估具备代理能力的模型在游戏中的推理与决策表现。
- 项目通过设计良好的游戏任务和评测指标，考察模型在多步推理、视觉-语言理解与行动规划等方面的能力。
- 主要特性包括多任务基准、可复现评测、支持多模型和开源可扩展性。
- 研究团队可使用BALROG评估模型的推理链条与决策稳健性，工程团队可识别模型短板，学术工作可进行可比实验。
- BALROG基于Python实现，采用模块化评测架构，支持视觉输入与语言策略的融合。
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