初识RAG
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
该系统由多个模块组成：意图理解模块识别用户意图，文档解析模块处理不同格式的文档，文档索引模块创建向量索引以便快速检索。向量嵌入模块将内容转化为向量，知识检索模块根据相似度进行检索，重排序模块优化文档顺序，最后，大模型回答模块生成准确回答。
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关键要点
- 意图理解模块负责识别用户意图和主题，处理提问的模糊性。
- 文档解析模块处理不同格式的文档，将内容转化为结构化形式。
- 文档索引模块将文档分割成短的Chunk，并构建向量索引以快速检索。
- 向量嵌入模块将文档内容映射为向量表示，以提高相似度计算的准确性。
- 知识检索模块根据相似度检索文档，确保问题与文档之间的语义关联。
- 重排序模块对检索结果进行重排序，确保最相关的文档在前。
- 大模型回答模块利用大型语言模型生成连贯、准确的回答。
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