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Logic Apps Standard 公共预览版中的生成式AI应用RAG数据摄取
内容提要
微软在Logic Apps Standard中推出文档解析和分块的预览版操作，简化生成式AI应用的数据摄取。这些功能基于Apache Tika，无需编写代码即可处理多种文件格式，支持Azure AI Search和Azure OpenAI，提升文档处理和搜索效率。
关键要点
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微软在Logic Apps Standard中推出文档解析和分块的预览版操作，旨在简化生成式AI应用的数据摄取。
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新功能基于Apache Tika，支持多种文件格式，无需编写代码即可处理结构化和非结构化数据。
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新操作包括'解析文档'和'分块文本'，将PDF、CSV和Excel等格式的内容转换为标记字符串，并根据标记数量进行分块。
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这些功能与Azure AI Search和Azure OpenAI兼容，确保输入的标记化和满足标记限制。
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文档解析和分块功能为自动化提供了许多可能性，适用于法律工作流和客户支持等领域。
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Logic Apps提供现成的RAG摄取模板，便于连接SharePoint、Azure File、SFTP和Azure Blob Storage等数据源。
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RAG通过将深厚的知识库与大型语言模型的强大分析能力结合，改变企业数据处理。
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低代码/无代码平台如Azure AI Studio和Logic Apps使先进的AI功能变得可访问，同时LangChain和Llama Index等工具提供了通过代码实现定制AI功能的环境。
延伸问答
Logic Apps Standard中的新功能有哪些？
新功能包括文档解析和分块操作，支持多种文件格式，无需编写代码即可处理数据。
如何使用Logic Apps进行文档解析？
用户可以使用'解析文档'操作将PDF、CSV和Excel等格式的内容转换为标记字符串。
RAG数据摄取在企业中有什么应用？
RAG数据摄取可用于法律工作流和客户支持等领域，提升文档处理和搜索效率。
Logic Apps如何支持低代码开发？
Logic Apps提供现成的RAG摄取模板，简化了与数据源的连接，支持低代码开发。
Apache Tika在Logic Apps中的作用是什么？
Apache Tika用于解析多种文件类型，支持文档解析和分块操作。
RAG如何改变企业数据处理方式？
RAG通过结合深厚的知识库与大型语言模型的分析能力，提升数据处理的效率和智能化水平。
