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阿迪达斯平台团队如何降低Kubernetes集群运行成本
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Adidas通过降低EC2实例成本和自动化创建Vertical Pod Autoscalers（VPAs）等措施，将在AWS上运行的Kubernetes集群成本降低了50%。他们还设置了默认的VPA值，并利用kube-downscaler在非办公时间缩减资源。团队实施了Kyverno策略来防止问题Pod Disruption Budget（PDB）配置，并实现了开发和暂存集群月度成本的50%降低。他们强调了确保足够的节点容量，设置适当的VPA配置，向用户通知变更以及保持全面监控的重要性。成本优化是一个持续进行的过程。
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关键要点
- Adidas通过降低EC2实例成本和自动化创建Vertical Pod Autoscalers（VPAs），将Kubernetes集群成本降低了50%。
- 团队使用Karpenter动态调整节点数量，以优化资源利用率。
- 自动创建VPAs以提高资源利用率，使用Kyverno作为策略工具。
- 设置默认的VPA值以防止应用程序在使用高峰期间中断，导致CPU和内存使用减少30%。
- 利用kube-downscaler在非办公时间缩减资源，减少CO2排放和成本。
- 实施Kyverno策略以防止问题Pod Disruption Budget（PDB）配置，确保节点移除。
- 开发和暂存集群的月度成本降低了50%，生产集群采用选择加入模型。
- 成功的成本优化需要确保节点容量、适当的VPA配置、用户通知和全面监控。
- 成本优化是一个持续进行的过程，需要不断调整。
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延伸问答
阿迪达斯是如何降低Kubernetes集群的运行成本的？
阿迪达斯通过降低EC2实例成本、自动创建Vertical Pod Autoscalers（VPAs）和使用kube-downscaler等措施，将Kubernetes集群成本降低了50%。
Karpenter在阿迪达斯的Kubernetes集群中起到了什么作用？
Karpenter是一个集群自动扩展器，根据应用需求动态调整节点数量，优化资源利用率，确保集群在正确的时间拥有合适的节点。
阿迪达斯如何使用Kyverno来优化资源利用？
阿迪达斯使用Kyverno自动创建VPAs，并配置策略以检查资源是否允许自动创建VPAs，从而提高资源利用率。
阿迪达斯在非办公时间如何减少资源使用？
阿迪达斯利用kube-downscaler在非办公时间缩减资源，从而减少CO2排放和成本。
阿迪达斯在实施成本优化时遇到了哪些挑战？
阿迪达斯在实施成本优化时面临的挑战包括VPAs与HPAs的兼容性问题，以及某些应用需要不间断运行的需求。
阿迪达斯如何确保Kubernetes集群的节点容量？
阿迪达斯确保节点容量的方法包括设置适当的VPA配置、监控节点使用情况以及通知用户变更。
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