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阿迪达斯平台团队如何降低Kubernetes集群运行成本
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Adidas通过降低EC2实例成本和自动化创建Vertical Pod Autoscalers（VPAs）等措施，将在AWS上运行的Kubernetes集群成本降低了50%。他们还设置了默认的VPA值，并利用kube-downscaler在非办公时间缩减资源。团队实施了Kyverno策略来防止问题Pod Disruption Budget（PDB）配置，并实现了开发和暂存集群月度成本的50%降低。他们强调了确保足够的节点容量，设置适当的VPA配置，向用户通知变更以及保持全面监控的重要性。成本优化是一个持续进行的过程。
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关键要点
- Adidas通过降低EC2实例成本和自动化创建Vertical Pod Autoscalers（VPAs），将Kubernetes集群成本降低了50%。
- 团队使用Karpenter动态调整节点数量，以优化资源利用率。
- 自动创建VPAs以提高资源利用率，使用Kyverno作为策略工具。
- 设置默认的VPA值以防止应用程序在使用高峰期间中断，导致CPU和内存使用减少30%。
- 利用kube-downscaler在非办公时间缩减资源，减少CO2排放和成本。
- 实施Kyverno策略以防止问题Pod Disruption Budget（PDB）配置，确保节点移除。
- 开发和暂存集群的月度成本降低了50%，生产集群采用选择加入模型。
- 成功的成本优化需要确保节点容量、适当的VPA配置、用户通知和全面监控。
- 成本优化是一个持续进行的过程，需要不断调整。
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