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LLM代理的自动化提示优化

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内容提要

本研究提出了AutoPDL，一种自动化提示优化方法，旨在解决大规模语言模型（LLM）提示配置的人工调优问题。该方法将提示优化视为结构化的AutoML问题，能够高效导航组合空间，显著提升多种任务和模型的准确性，具有广泛应用潜力。

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