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Low Tensor Rank Adaptation of Kolmogorov-Arnold Networks

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内容提要

本研究提出低张量秩适应（LoTRA）方法，优化Kolmogorov-阿诺德网络在迁移学习中的微调过程，通过自适应学习率策略提升训练效率，并验证其在偏微分方程等任务中的有效性。

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标签

Kolmogorov-阿诺德网络 LoTRA tensor 偏微分方程 自适应学习率 迁移学习
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