BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-09T00:00:00Z A Lightweight U-Net Decoder Streamlined Using Neural Memory Ordinary Differential Equations 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出三种可插拔的解码器，采用神经记忆常微分方程的不同离散化方法，解决U形网络在医疗图像分割中的参数过多和计算复杂度高的问题。实验结果表明，这些解码器有效减少了20%至50%的参数和最高74%的FLOPs，同时保持了性能。 🏷️ 标签 U形网络 医疗图像分割 参数优化 解码器 计算复杂度 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
