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Out of Sight, Out of Mind: Measuring Bias in Language Models Against Overlooked Marginalized Groups
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了语言模型对边缘化群体的偏见，填补了特定国家和地区的研究空白。结果显示，23个语言模型对来自埃及、阿拉伯国家、德国、英国和美国的270个边缘化群体普遍存在偏见，尤其是针对非二元性别、LGBTQIA+和黑人女性的交叉偏见更为明显。
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关键要点
- 本研究探讨了语言模型对边缘化群体的偏见，填补了特定国家和地区的研究空白。
- 研究分析了23个语言模型对来自埃及、阿拉伯国家、德国、英国和美国的270个边缘化群体的偏见。
- 结果显示，语言模型对边缘化群体的偏见普遍高于主流群体。
- 非二元性别、LGBTQIA+和黑人女性的交叉偏见尤为明显。
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