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检索优化器：网格搜索
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原文英文，约1400词，阅读约需5分钟。
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内容提要
Redis推出了检索优化器，旨在通过明确的指标和结构化评估提升模型性能。该工具支持多种嵌入模型和检索方法的测试，帮助开发者基于实际数据做出决策，减少验证瓶颈，快速迭代优化系统性能。
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关键要点
- Redis推出了检索优化器，旨在通过明确的指标和结构化评估提升模型性能。
- 检索优化器支持多种嵌入模型和检索方法的测试，帮助开发者基于实际数据做出决策。
- 传统软件是确定性的，而基于LLM的应用是概率性的，因此需要评估驱动开发（EDD）来定义明确的指标。
- 检索优化器是一个开源框架，可以快速测量特定情况的性能，并客观比较配置。
- 通过检索优化器，用户可以尝试多种嵌入模型和检索方法，并在实际数据集上进行评估。
- 定义明确的目标后，可以快速进行实验和迭代，减少验证瓶颈。
- 检索优化器可以执行更复杂的索引微调，利用贝叶斯优化技术。
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延伸问答
检索优化器的主要功能是什么？
检索优化器旨在通过明确的指标和结构化评估提升模型性能，支持多种嵌入模型和检索方法的测试。
如何使用检索优化器进行性能评估？
用户可以选择嵌入模型和检索方法，运行网格研究，检索优化器会自动执行嵌入、索引和搜索，并收集结果。
检索优化器如何帮助减少验证瓶颈？
检索优化器提供了一个框架，快速评估模型性能，从而减少了开发过程中的验证瓶颈。
什么是评估驱动开发（EDD）？
评估驱动开发（EDD）是一种方法，团队通过定义明确的指标和使用结构化评估集来测量和迭代模型性能。
检索优化器支持哪些检索方法？
检索优化器支持多种检索方法，包括BM25、混合检索、重排序和向量搜索等。
使用检索优化器时，如何定义查询的相关性？
使用Qrels格式定义查询的相关性，该格式用于评估检索性能，确保优化过程的有效性。
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