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原文中文，约2300字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文比较了GPT 4.1、DeepSeek R1和Claude 3.7在代码生成方面的表现。测试结果显示，Claude 3.7在复杂页面还原中表现最佳，特别是在使用Figma MCP后效果显著提升。虽然GPT 4.1在使用Figma MCP时有所改善，但仍未能完全还原设计稿。DeepSeek R1在此场景下表现不佳，但在其他推理任务中表现强大。
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关键要点
- GPT 4.1、DeepSeek R1 和 Claude 3.7 在代码生成方面进行了比较。
- Claude 3.7 在复杂页面还原中表现最佳，特别是在使用 Figma MCP 后效果显著提升。
- GPT 4.1 在使用 Figma MCP 时有所改善，但仍未能完全还原设计稿。
- DeepSeek R1 在此场景下表现不佳，但在其他推理任务中表现强大。
- 无论是否使用 Figma MCP，三款模型都未能 100% 还原设计稿。
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延伸问答
在代码生成方面，哪款模型表现最好？
Claude 3.7 在复杂页面还原中表现最佳，特别是在使用 Figma MCP 后效果显著提升。
GPT 4.1 在使用 Figma MCP 时的表现如何？
GPT 4.1 在使用 Figma MCP 时有所改善，但仍未能完全还原设计稿。
DeepSeek R1 在设计稿还原中的表现如何？
DeepSeek R1 在设计稿还原场景下表现不佳，但在其他推理任务中表现强大。
使用 Figma MCP 对模型的影响是什么？
使用 Figma MCP 后，GPT 4.1 和 Claude 3.7 的效果都有明显提升，尤其是Claude 3.7表现更佳。
三款模型在设计稿还原中是否能达到100%的还原率？
无论是否使用 Figma MCP，三款模型都未能 100% 还原设计稿。
Claude 3.7 在生成代码时遇到什么问题？
Claude 3.7 最初试图一次生成完整代码，但出现了 edit_file 错误，自动调整为按部分生成。
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