FedGraM：通过嵌入格拉姆矩阵抵御联邦学习中的非针对性攻击
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本研究提出了一种新防御方法FedGraM，通过嵌入的格拉姆矩阵检测和移除非针对性攻击，显著提升了联邦学习模型的性能，实验结果优于现有方法。

FedGraM 格拉姆矩阵 联邦学习 防御方法 非针对性攻击
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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