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PolarDB-SCC：阿里低延迟强一致性读取的云数据库分析
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原文中文，约4500字，阅读约需11分钟。
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内容提要
阿里巴巴的论文介绍了PolarDB数据库中实现低延迟强一致性读取的方法，通过将重做日志传送到只读节点提高性能。论文还介绍了线性化读取的方法，包括屏障和冲洗。评估结果显示PolarDB-SCC方案非常成功。
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关键要点
- 阿里巴巴的论文介绍了PolarDB数据库中实现低延迟强一致性读取的方法。
- PolarDB采用主从架构，主节点为读写节点，辅助节点为只读节点。
- 通过将重做日志传送到只读节点，提高了查询性能。
- 强一致性读取也称为线性化，确保读取返回最后写入的值。
- 实现线性化读取的方法包括延迟读取和屏障机制。
- 使用修改跟踪表（MTT）来跟踪系统中的所有修改，辅助节点通过单向RDMA读取MTT。
- PolarDB-SCC方案在性能上与延迟读取方案相当，但提供了线性化读取。
- 使用单侧RDMA从RW读取WAL以减少CPU开销和网络延迟。
- 线性Lamport时间戳优化避免了每次查询都对RW进行时间戳获取。
- MTT的设计允许RO在数据的新子集上运行查询，而无需等待全局时间戳的更新。
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