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吴恩达Prompt课 - 02 构建原则 - 蝈蝈俊
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原文中文，约8800字，阅读约需21分钟。
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内容提要
吴恩达和OpenAI合作推出了一门面向开发者的《ChatGPT Prompt Engineering》课程，教授编写Prompt的原则和策略，包括编写清晰、明确的指令和给模型留出思考时间等。这些策略可以提高模型输出的准确性和避免提示注入。
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关键要点
- 吴恩达与OpenAI合作推出《ChatGPT Prompt Engineering》课程，面向开发者。
- 课程教授编写Prompt的原则与策略，旨在提高模型输出的准确性。
- 原则一：编写清晰、明确的指令，以引导模型给出正确输出。
- 策略1：使用分隔符清晰表示输入的不同部分，避免提示注入。
- 策略2：结构化输出，如使用JSON或HTML格式，便于解析。
- 策略3：要求模型检查是否满足条件，确保输出的有效性。
- 策略4：少样本提示，通过提供示例帮助模型理解任务。
- 原则二：给模型留出思考的时间，避免匆忙得出错误结论。
- 策略1：指定完成任务所需的步骤，分解复杂任务。
- 策略2：指导模型在下结论之前找出自己的解法，确保准确性。
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