TiDB 优化器 | 执行计划管理及实践
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原文中文，约29700字，阅读约需71分钟。
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内容提要
TiDB优化器生成执行计划的过程包括SQL解析、改写和代价估算。由于统计信息和估算误差，优化器无法每次选择最佳计划。为提高查询性能，TiDB提供了Hint、SQL Binding和执行计划缓存等手段，以确保计划的稳定性和高效性。
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关键要点
- TiDB优化器生成执行计划的过程包括SQL解析、改写和代价估算。
- 优化器无法每次选择最佳计划，受统计信息和估算误差影响。
- TiDB提供Hint、SQL Binding和执行计划缓存等手段提高查询性能。
- 优化器负责将SQL转换为执行计划，影响查询性能。
- 不同执行计划的效率差异可能很大，错误计划会带来负面影响。
- TiDB优化器生成执行计划的三步：解析SQL、改写和探索、代价估算。
- 优化器的改写模块和代价模型存在局限性，可能导致选错计划。
- 执行计划管理可以降低优化器选错计划的风险。
- SQL Hint用于手动指定优化器选择特定的执行计划。
- TiDB支持超过30种Hint，涵盖索引访问、Join方式、资源控制等。
- SQL Binding允许记录查询和Hint的组合，自动应用于相同查询。
- TiDB Dashboard提供UI支持，方便绑定执行计划。
- 影响执行计划的变量包括tidb_opt前缀的系统变量。
- Fix Control变量用于控制优化器的行为细节。
- Plan Cache功能缓存执行计划，提高性能和稳定性。
- 建议使用Prepare/Execute语法以利用Plan Cache，提升性能。
- TiDB优化器新特性包括实例级别的Plan Cache和Inactive Binding。
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延伸问答
TiDB优化器的执行计划生成过程包括哪些步骤？
TiDB优化器生成执行计划的过程包括SQL解析、改写和代价估算三个步骤。
TiDB如何提高查询性能？
TiDB通过Hint、SQL Binding和执行计划缓存等手段来提高查询性能。
什么是SQL Hint，它的作用是什么？
SQL Hint是一种特殊语法，用于告诉查询优化器如何生成执行计划，以达到人为控制或干预执行计划的目的。
TiDB的执行计划管理有哪些技术手段？
TiDB的执行计划管理技术手段包括Hint、SQL Binding、相关变量及Plan Cache。
TiDB优化器为什么会选错执行计划？
优化器可能因改写模块、代价模型和基数估算的局限性，以及统计信息不准确或缺失而选错执行计划。
如何使用SQL Binding来管理执行计划？
SQL Binding允许记录查询和Hint的组合，自动应用于相同查询，从而管理执行计划。
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