BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-31T00:00:00Z OrchMLLM: Accelerating Multimodal Large Language Model Training through Batch Post-Balancing 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了OrchMLLM框架，解决多模态大语言模型训练中的模态组成不一致问题。该框架结合批后平衡调度器和全球调度器，显著提升训练效率和可扩展性。实验结果表明，OrchMLLM在训练84B MLLM时，利用率和吞吐量均优于其他方法。 🏷️ 标签 OrchMLLM model 多模态 大语言模型 训练效率 调度器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
