修复Python AI最大弱点的Rust边车模式

构建高性能AI系统需要结合Python和Rust的优势，Python负责智能处理，Rust提供稳定基础设施。

设计高效的WebSocket网关，确保用户实时接收AI分析结果，并通过Kafka实现消息分发。

系统包括会话管理和安全协议，以确保处理敏感信息时的合规性。

目标是创建一个在压力下保持性能的智能系统，能够提供精确和可靠的预测。

实现高性能的WebSocket网关，通过单一Kafka消费者将消息分发给多个用户，避免每个用户单独连接Kafka集群。

使用并发的DashMap管理会话状态，支持多阶段工作流和会话状态的可观察性。

实现JWT验证，确保WebSocket连接的安全性，防止未授权访问。

构建一个智能路由器，分析用户查询的意图、紧急程度和主题，确保将请求路由到合适的专家。

定义标准操作程序(SOP)，确保AI代理在处理请求时遵循组织的特定逻辑，减少猜测。

在处理敏感信息时，实施隐私保护措施，确保合规性并保护用户数据。