格雷格·理查森：pgvector v0.5.0：使用HNSW索引实现更快的语义搜索

 原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。

Increase performance in pgvector using HNSW indexes

Supabase Vector通过添加HNSW索引类型来提高速度。HNSW是一种用于高维空间的近似最近邻搜索算法，结合了分层和可导航小世界的概念。与IVF索引相比，HNSW具有更好的性能和准确性，并且可以在表创建后立即构建。IVFFlat索引在v0.5.0中也有改进，包括并行化和精度提升。根据内存限制和索引重建需求，可以选择使用HNSW或IVFFlat索引。

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格雷格·理查森：pgvector v0.5.0：使用HNSW索引实现更快的语义搜索
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