BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-02T00:00:00Z uSee: 条件扩散模型下的统一语音增强与编辑 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了一种无监督的语音增强方法，利用评分驱动扩散模型的生成能力，结合噪声模型进行后验采样。该方法相比最近的变分自编码器（VAE）无监督方法和最先进的基于扩散的监督方法，取得了有希望的结果。 🏷️ 标签 后验采样 干净语音先验 扩散模型 无监督方法 评分驱动扩散模型 语音增强 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
