我的车说了什么？自主车辆解释错误与驾驶情境对舒适度、依赖性、满意度和驾驶信心的影响
内容提要
研究表明，自动驾驶汽车的解释对乘客信任有积极影响，尤其在危机情况下。不同的驾驶场景和驾驶者类型决定了解释的需求。详细的自然语言解释能提高乘客的安全感，但可能影响他们对驾驶控制的意愿。透明度高的解释在感知准确度低时可能加剧焦虑。此外，研究发现“可信”标签能提升用户的易用感和信任。
延伸解读
解释需求随场景变化
文章指出，驾驶者类型和驾驶场景决定是否需要解释，尤其在危机事件附近，人们往往同意必须提供解释。这意味着自动驾驶系统的解释功能不应一成不变，而应根据实际情境动态调整。例如，在紧急情况下，乘客更渴望了解车辆行动的原因，而在常规行驶中，解释可能并非必需。这种情境依赖性提示设计者需考虑不同场景下的用户需求，以优化解释策略。
详细解释的双面影响
自然语言解释能提高乘客的感知安全和减轻焦虑，但详细的解释会影响乘客希望掌控驾驶行为的意愿。这表明解释在增强安全感的同时，可能降低乘客对车辆的控制感。设计者需权衡解释的详细程度，避免因过度解释而削弱乘客的掌控感。此外，高透明度的解释在感知准确度低时可能加剧焦虑，因此解释应与系统实际性能相匹配。
信任标签的效用
将汽车人工智能标记为“可信”或“可靠”能显著提高用户的易用感和人性化信任，特别是仁爱属性。尽管这种标签对特定情境的判断影响不大，但它能改善用户对人工智能技术的整体态度。这提示在自动驾驶汽车的设计中，简单的信任标签可能是一种低成本的有效策略，但需注意其局限性，不能替代实际性能的提升。
Q&A
自动驾驶汽车的解释在危机情况下有何重要性？
在危机情况下，自动驾驶汽车的解释需求增加，能够促进乘客的信任，帮助他们理解车辆的行为。
详细的自然语言解释对乘客的影响是什么？
详细的自然语言解释能提高乘客的感知安全，但可能降低他们对驾驶控制的意愿。
高透明度的解释会对乘客产生什么影响？
高透明度的解释在感知准确度低时可能加剧乘客的焦虑情绪。
标记为“可信”的人工智能如何影响用户体验？
标记为“可信”的人工智能能显著提高用户的易用感和信任，尤其在仁爱属性方面。
不同驾驶者类型对自动驾驶汽车解释的需求有何不同？
不同驾驶者类型和驾驶场景决定了解释的需求，特别是在危机情况下更为明显。
研究如何改善自动驾驶汽车的用户信任？
研究通过数据驱动的方法调整控制器，确保安全和个性化控制，从而提高用户的信任度和接受度。
