INTERSPEECH 2009 情感挑戰重探：在語音情感識別領域 15 年的進展基準
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。重新回顾评估深度学习模型在语音情感识别研究中的最新进展，表明尽管取得了一些进步，FAU-AIBO 仍然是一个具有挑战性的基准，而新的方法并不一致地优于旧的方法，显示解决语音情感识别问题的进展不一定是单调的。
该研究评估了基于Transformer的语音情感识别模型在八种语音表示模型和六种不同语言上的性能。结果显示，仅使用语音模型最优层的特征可以降低错误率32％。此外，研究还在德语和波斯语的语音情感识别方面取得了最新成果。
