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通过语音到语音翻译和自助数据选择改善欠资源语言中的语音情感识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究评估了基于Transformer的语音表示模型在跨多种语言的语音情感识别中的性能。结果显示，仅使用语音模型最优层的特征平均降低了7个数据集上的错误率32％。此外，德语和波斯语的语音情感识别方面取得了最新的成果。
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关键要点
- 该研究首次全面评估了基于Transformer的语音表示模型在跨多种语言的语音情感识别中的性能。
- 使用八种语音表示模型和六种不同语言进行实验。
- 仅使用语音模型最优层的特征平均降低了7个数据集上的错误率32%。
- 在德语和波斯语的语音情感识别方面取得了最新的成果。
- 中间层的语音模型对于捕捉最重要的情感信息至关重要。
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