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Cost-Effective Text Clustering with Large Language Models
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内容提要
该研究提出了一种名为TECL的框架，旨在解决基于大型语言模型的文本聚类中的高计算和财务开销问题。TECL利用LLM反馈，在有限查询预算下实现高效且准确的无监督文本聚类，实验结果表明其在相同成本下优于现有方案。
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关键要点
- 该研究提出了一种名为TECL的框架，旨在解决基于大型语言模型的文本聚类中的高计算和财务开销问题。
- TECL利用大型语言模型的反馈，在有限的查询预算下实现高效且准确的无监督文本聚类。
- 实验结果表明，TECL在相同成本下优于现有的文本聚类方案。
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