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性能测量……以及热爱它们的人
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原文英文，约3200词，阅读约需12分钟。
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内容提要
文章探讨了延迟的定义及测量方法，强调“首次字节时间”（TTFB）的模糊性。通过分析Cloudflare的性能数据，作者指出单一请求的延迟无法全面反映用户体验，建议关注更高的百分位数以获得更准确的评估。最终，作者计划为客户提供更好的工具，以清晰了解延迟体验。
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关键要点
- 测量性能是复杂的，需要考虑准确性和精确性。
- 延迟的定义是从客户端的角度出发，指的是开始和结束之间的时间。
- Cloudflare的延迟测量主要是估算，因为它只存在于服务器端。
- 首次字节时间（TTFB）的定义模糊，导致不同测量平台之间的比较不一致。
- Catchpoint提供了一个定义TTFB的标准，Cloudflare决定采用这一术语。
- 性能数据的可视化需要聚合，通常使用窗口百分位数进行分析。
- 关注高百分位数（如99%）的延迟更能反映用户体验。
- 用户在访问网站时会发出多个请求，单个请求的延迟可能无法代表整体体验。
- 通过概率计算，发现用户体验的延迟应关注99.99百分位数。
- Cloudflare与竞争对手的延迟比较显示，在高百分位数上Cloudflare表现更好。
- 未来Cloudflare将为客户提供更好的工具，以清晰了解延迟体验。
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延伸问答
如何定义延迟？
延迟是指从客户端开始某个操作到完成之间的时间。
首次字节时间（TTFB）是什么？
TTFB是客户端接收到服务器响应的第一个字节所需的时间，但其定义存在模糊性。
为什么单一请求的延迟不能全面反映用户体验？
因为用户在访问网站时会发出多个请求，单个请求的延迟无法代表整体体验。
Cloudflare如何测量延迟？
Cloudflare的延迟测量主要是估算，因为它只存在于服务器端，且依赖于客户的请求时间。
为什么关注高百分位数的延迟更重要？
关注高百分位数（如99%）的延迟更能反映大多数用户的体验，而不仅仅是中位数。
Cloudflare未来将如何改善延迟体验的工具？
Cloudflare计划为客户提供更好的工具，以清晰了解延迟体验，帮助他们更好地评估性能。
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