对话机器人 Rasa (三):基于规则添加一个意图对应的回复
原文中文,约900字,阅读约需3分钟。发表于: 。使用 Rasa rules.yml 是最简单的指定回复内容的方式,即,添加一条匹配规则。 添加一个意图对应的回复,需要编辑三个文件。 以回复用户的夸奖为例: nlu.yml 意图识别: data/nlu.yml - intent: praise examples: | - 你真聪明 ...
使用 Rasa rules.yml 是指定回复内容的最简单方式,需要编辑 nlu.yml、domain.yml 和 rules.yml 三个文件。以回复用户的夸奖为例,需要在 nlu.yml 中添加意图,编辑 domain.yml 中的返回内容模板,以及在 rules.yml 中添加匹配规则。训练后,可以在 rasa shell 中进行中文对话测试。