Breaking Data Barriers: Building GUI Agents through Task Generalization

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内容提要

本研究提出了一种新训练方法,旨在解决图形用户界面代理在高质量轨迹数据稀缺情况下的性能限制。通过中期训练阶段,利用丰富的数据和推理密集任务训练视觉语言模型,显著提升了性能,尤其在跨模态泛化方面。

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