Databricks
·
PySpark UDF统一性能分析
💡
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
📝
内容提要
Databricks Runtime 17.0推出了统一的PySpark用户定义函数性能分析功能，帮助开发者跟踪函数调用、执行时间和内存使用，识别瓶颈以提升UDF性能。该分析基于SparkSession，支持Spark Connect，并提供可视化和管理API，增强了对注册UDF的支持。
🎯
关键要点
- Databricks Runtime 17.0推出了统一的PySpark用户定义函数性能分析功能。
- 该功能帮助开发者跟踪函数调用、执行时间和内存使用，识别瓶颈以提升UDF性能。
- 统一分析基于SparkSession，支持Spark Connect，并可在运行时启用或禁用。
- 新分析提供了可视化和管理API，增强了对注册UDF的支持。
- PySpark性能分析器利用Python内置分析器扩展分析能力，支持在分布式环境中执行的UDF。
- 分析结果包括函数调用次数、总执行时间和文件名等信息，帮助识别性能瓶颈。
- 可以将分析结果导出到文件夹并清除结果。
🏷️
标签
➡️
