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三合一：用于混合自回归ASR的快速准确转导器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新型语音识别架构——混合自回归推理转导器（HAINAN），通过非自回归生成初始假设，再用并行自回归细化，提高效率和准确性。实验显示，HAINAN在多语言数据集上表现优异，是实际应用的理想选择。
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关键要点
- 提出了一种新型语音识别架构——混合自回归推理转导器（HAINAN）。
- HAINAN旨在解决现有模型在效率和准确性之间的折衷问题。
- 首次使用非自回归推理生成初始假设。
- 利用并行自回归进行细化，提高模型的准确性和速度。
- 实验结果显示，HAINAN在多语言数据集上表现优异。
- HAINAN是实际语音识别应用的理想选择。
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