➡️
继续阅读
-
Kimi K3 模型结构(5):宽度维度,Stable LatentMoE
Kimi K3模型采用Stable LatentMoE作为FFN,基于NVIDIA LatentMoE改进,将输入压缩至半宽latent空间,增加RMSN...
-
AI时代学编程:别背语法了,学逻辑才是正经事!
AI时代学编程,重点不在背语法,而在学逻辑。文章通过实例说明,编程思维能帮人精确表达需求,避免AI误解。核心是掌握循环、条件、调试等基础概念,用结构代替模...
-
Audacity 4是“全球最受欢迎”音频编辑器的全面改版
Audacity 4全面改版,引入非破坏性编辑,可恢复裁剪音频,支持片段重叠与自由拖放,新增片段拆分、改进效果及可定制主题,界面焕然一新,更接近现代数字音...
-
DeepSeek-V4 模型结构(2):序列维度(中),Lightning Indexer 与稀疏选择
本文介绍DeepSeek-V4模型中的压缩稀疏注意力(CSA)机制。KV缓存每4个token压缩为一条,1M上下文仍有26万条目,故用lightning ...
-
DeepSeek-V4 模型结构(1):序列维度(上),从 MLA 到压缩 KV
本文介绍DeepSeek-V4的注意力机制,从MHA到CSA/HCA的演进,重点分析压缩KV缓存的方法。V4将每4或128个token压缩为一条512维K...
-
DeepSeek-V4 模型结构(0):一张图看懂 DeepSeek-V4
本文介绍DeepSeek-V4模型架构:Pro版总参数1.6T、61层,Flash版284B、43层,均采用4条残差流、交错CSA/HCA压缩注意力与Mo...