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具有函数逼近和经验平均场估计的均场博弈网络通信
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内容提要
本研究通过引入函数逼近和新算法，解决了现有均场博弈算法的局限性，使得去中心化代理能够优化全局经验分布。实验结果显示网络化代理在功能逼近设置中优于独立和集中代理，揭示了通信在均场博弈中的潜在影响。
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关键要点
- 本研究解决了现有均场博弈算法在处理大规模状态空间和群体依赖政策时的局限性。
- 引入函数逼近和新的算法，使去中心化代理能够基于局部邻域估计全局经验分布。
- 通过通信优化全局经验分布的估计。
- 实验结果显示网络化代理在功能逼近设置中优于独立和集中代理。
- 研究揭示了通信在均场博弈中的潜在影响。
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