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ADAPTER-RL：使用强化学习对任意代理进行自适应

💡 原文中文，约2100字，阅读约需5分钟。

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内容提要

本文研究了深度强化学习代理人在适应训练分布之外任务时的问题，并提出了一种创新的适应策略。实验结果表明，该策略提高了训练效率并改进了基础代理人，同时融合了人类专业知识的方法。

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