利用可解释人工智能进行大型语言模型文本归属:区分人类撰写和多种大型语言模型生成的文本
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内容提要
本研究探讨了生成式人工智能对学生写作和编程技能的影响,开发了一种基于机器学习和深度学习算法的方法,有效区分人类与大型语言模型生成的文本,显著提高了文本归属和抄袭检测的准确性。
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关键要点
- 本研究探讨生成式人工智能对学生写作和编程技能的影响。
- 开发了一种基于机器学习和深度学习算法的方法。
- 该方法能够有效区分人类与大型语言模型生成的文本。
- 研究结果显示,该模型在文本归属和抄袭检测方面具有高准确率。
- 相较于现有方法,本研究显著提高了识别能力。
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