感觉大家慢慢正在达成一个共识,那就是大部分人自己直接写的 prompt 都是不合格的,DeepSeek R1 的最佳使用场景不是直接用来输出,而是一个 prompt 优化器。通过推理过程把初始 prompt 优化之后再喂给 instruct 模型。
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
普通用户对提示的要求过高,且大模型不稳定,导致一次性任务成本高。日常场景中,用户可能不需要 AI,使用表现良好的模型进行需求预处理可提高产品稳定性。
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关键要点
- 普通用户对提示的要求过高。
- 大模型的不稳定性导致一次性任务成本高。
- 日常场景中,用户可能不需要 AI。
- 使用表现良好的模型进行需求预处理可提高产品稳定性。
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