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AI原生时代来临，商汤大装置如何重塑算力集群架构
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
商汤在AI原生时代重塑算力集群架构，推出AI算力池和虚拟集群技术，以提升资源利用率和扩缩容效率，推动国产推理基础设施升级，助力AI产业发展。
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关键要点
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商汤推出AI算力池和虚拟集群技术，以提升资源利用率和扩缩容效率。
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AI算力池采用三明治水平分层架构，解决资源孤岛问题。
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虚拟集群技术实现控制面与数据面的全量托管，扩缩容效率提升至秒级。
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商汤自研三大套件以支持超大规模AI训练与推理。
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虚拟节点技术提供更灵活的算力资源，具备更高效的性能和安全性。
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商汤与生态伙伴合作，推动国产推理基础设施迭代升级，助力AI产业发展。
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延伸问答
商汤的AI算力池有什么特点？
商汤的AI算力池采用三明治水平分层架构，面向角色设计服务形态，提供资源自由流转，解决资源孤岛问题。
虚拟集群技术如何提升扩缩容效率？
虚拟集群技术实现了控制面与数据面的全量托管，扩缩容效率提升至秒级，解决了传统云托管服务的扩容慢问题。
商汤自研的三大套件有哪些功能？
商汤自研的三大套件包括高性能调度器SenseCore Scheduler、容错引擎和Agentic Engine，分别用于调度、故障检测和优化Agent使用需求。
商汤如何解决算力资源的灵活性问题？
商汤通过自研虚拟节点技术，提供更轻量级的使用体验和更高效的性能，打通弹性算力的最后一环。
商汤与生态伙伴的合作目标是什么？
商汤与生态伙伴的合作旨在推动国产推理基础设施的迭代升级，助力AI产业的发展，实现智能计算产业生态的自主可控。
AI原生时代对算力集群架构的要求是什么？
AI原生时代要求算力集群架构具备统一规范、极致弹性的扩缩容机制，以及深度优化的大模型训练和推理能力。
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