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我们如何使用LangChain构建自动导入、攻击发现和Elastic AI助手
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原文英文，约200词，阅读约需1分钟。
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内容提要
LangChain Elastic Security与LangChain的集成利用了LangChain和LangGraph开源提供的工具，用于构建上下文感知推理的应用程序。集成增强了Elastic AI Assistant对复杂安全场景的理解和反应能力，提高了Attack Discovery的能力，以及Automatic Import构建准确数据集成的能力。LangSmith提供了对大型语言模型请求的详细追踪和完整分解，帮助Elastic Security团队调试问题、跟踪性能和估算成本。
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关键要点
- Elastic Security与LangChain的集成利用了LangChain和LangGraph开源工具。
- 集成增强了Elastic AI Assistant对复杂安全场景的理解和反应能力。
- Attack Discovery的能力得到了提升，可以更好地识别和描述攻击。
- Automatic Import能够基于示例数据构建准确的数据集成。
- LangSmith提供了对大型语言模型请求的详细追踪和完整分解。
- Elastic Security团队可以利用LangSmith调试问题、跟踪性能和估算成本。
- LangChain的标准LLM接口和LangSmith的仪器化使Elastic AI Assistant成功部署到生产环境，用户超过350人。
- Elastic还使用LangGraph构建更可控的代理，用户在Elastic部署中采用了类似的检索工作流程。
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