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CodeArt: 当符号缺失时通过注意力正则化改进代码模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文章介绍了一种新的预训练代码模型，利用Transformer模型和注意力屏蔽等方法，能够在缺少符号的情况下学习程序的上下文和相关性，并在多个软件工程任务中取得显著的性能提升。
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关键要点
- 提出了一种新的预训练代码模型
- 采用了Transformer模型和注意力屏蔽等方法
- 能够在缺少符号的情况下学习程序的上下文和相关性
- 在多个软件工程任务中取得了显著的性能提升
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