关于小学算术的大型语言模型性能的仔细检查

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内容提要

大型语言模型在数学推理基准测试上取得成功,但担心其中一部分性能是由于数据集污染,而不是真正的推理能力。调查显示,许多模型可能已经部分记忆了基准测试的例子,导致在新的基准测试上准确度下降。

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关键要点

  • 大型语言模型在数学推理基准测试上取得成功。
  • 人们担心部分性能是由于数据集污染,而非真正的推理能力。
  • 调查显示许多模型可能部分记忆了基准测试的例子。
  • 这导致在新的基准测试上准确度下降。
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