Architecting Life
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复刻小智AI，ESP32-S3搭建Arduino+ESP-SR+ESP-TTS开发环境踩坑记录
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原文中文，约4300字，阅读约需11分钟。
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内容提要
作者结合赛博小狗与小智AI，使用ESP32实现语音识别和文本转语音功能。尽管遇到库缺失和初始化错误等问题，最终成功实现语音唤醒和指令识别，旨在帮助其他Arduino开发者。
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关键要点
- 作者结合赛博小狗与小智AI，使用ESP32实现语音识别和文本转语音功能。
- 赛博小狗项目使用的语音识别模块和文本转语音模块不够灵活，且成本较高。
- ESP32自带语音唤醒、语音识别和文本转语音能力，适合结合小智AI进行开发。
- 作者使用Visual Studio Code和PlatformIO作为开发环境，认为比Arduino IDE更强大。
- 在使用ESP-SR库时，遇到头文件缺失的问题，最终找到正确的库。
- I2S初始化失败是由于中断函数放在了PSRAM中，需调整参数。
- 需要单独上传模型数据到Flash中，创建合适的分区配置。
- 配置唤醒模型和指令识别模型，使用Python脚本生成目标分区数据。
- 完成语音唤醒和命令识别后，继续配置文本转语音功能。
- 在测试TTS时，发现输出模式需调整为单声道才能正常工作。
- 最终成功实现ESP32-S3在Arduino框架下的语音识别和文本转语音功能。
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