Momentum-Enhanced Episodic Memory for Learning Improvement in Long-Tailed Reinforcement Learning Environments

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内容提要

本研究提出了一种新颖的架构,通过优先记忆模块在无监督下发现重要的长尾轨迹,解决了传统强化学习算法在处理Zipfian分布时的不足,从而提高样本效率并显著提升性能。该方法可集成至任意强化学习架构,优于传统方法。

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