数据模型让企业付出多少成本？
💡
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
经济波动导致商业环境不可预测，组织需要收紧支出。NoSQL数据建模能降低计算成本，提高效率。嵌入式文档适用于读取密集型工作负载，单一集合适用于写入密集型工作负载。索引能提高性能，但需要权衡成本。NoSQL数据库能降低开发成本，提高维护效率。学习NoSQL数据建模可遏制隐藏成本。
🎯
关键要点
- 经济波动导致商业环境不可预测，组织需收紧支出。
- NoSQL数据建模能降低计算成本，提高效率。
- 嵌入式文档适用于读取密集型工作负载，单一集合适用于写入密集型工作负载。
- 索引能提高性能，但需要权衡成本。
- NoSQL数据库能降低开发成本，提高维护效率。
- 学习NoSQL数据建模可遏制隐藏成本。
- 数据访问模式符合帕累托法则，少数原因驱动多数结果。
- 关系数据库隐藏大量额外成本，复杂查询消耗高。
- NoSQL数据模型消除昂贵的联接表，降低CPU占用率。
- 选择数据模型时需考虑工作负载的性质和访问模式。
- 索引应针对高频率模式创建，避免不必要的成本。
- 优化数据模型可降低开发和维护成本，提升开发效率。
- MongoDB等NoSQL数据库降低许可费用和基础设施成本。
- 学习MongoDB数据建模可提升技能，遏制隐藏成本。
➡️
