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大型语言模型与可解释性法律：一种混合方法
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用LLMs增强基于规则的法律系统的可访问性、使用性和可解释性。通过将规则系统生成的解释翻译成自然语言，用户能够便捷地与技术交互。研究还使用提示链赋予非专业人士执行复杂法律任务的能力，用于自主法律比较。
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关键要点
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该研究提倡使用LLMs增强基于规则的法律系统的可访问性、使用性和可解释性。
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研究旨在为法律技术的民主和利益相关者导向视角做出贡献。
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发展了一种方法，将规则系统生成的解释从高级编程语言翻译成自然语言。
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用户能够快速、清晰和便捷地与法律技术进行交互。
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研究使用提示链赋予非专业人士执行复杂法律任务的能力。
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支持对相同事实案例应用基于规则的不同推理进行自主法律比较。
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