PromptMTopic：基于大语言模型的无监督多模态主题建模方法用于表情匠
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究介绍了一种新的多模式话题建模方法：extsf {PromptMTopic}，该模型通过利用大型语言模型的语言建模能力，从文本和视觉模态中学习话题。通过在三个真实的互联网迷因数据集上的实验，我们验证了该模型在学习描述性迷因话题方面的优越性，同时定性分析显示extsf {PromptMTopic} 可以识别出有意义的、与文化相关的迷因话题。
本研究介绍了一种新的多模式话题建模方法：extsf {PromptMTopic}，利用大型语言模型的语言建模能力从文本和视觉模态中学习话题。实验证实了该模型在学习描述性迷因话题方面的优越性，并能识别出有意义的、与文化相关的迷因话题。
