TAP:针对视觉分类任务自适应生成文本训练实例的有针对性提示

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内容提要

该研究提出了一种基于文本的视觉与语言模型训练方法,通过从大型语言模型中采样文本数据来提高视觉识别性能。实验结果表明,该方法在交领域特定适应、精细化识别和零标记分类方面均有显著提高。

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