KGConv, 一个基于 Wikidata 的对话语料库
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一个新的数据集,用于在知识图谱上进行口头回答的对话式问答。通过扩展现有的多轮对话式问答数据集,提供了新的贡献,并使用五个序列到序列模型进行了实验,同时保持语法的正确性。进行了误差分析,详细说明了模型在指定类别中的误差率。提议将答案口头化的数据集公开,并详细说明其使用,以便广泛使用。
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关键要点
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介绍了一个新的数据集,用于知识图谱上的口头回答对话式问答。
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通过扩展现有的多轮对话式问答数据集,提供了新的贡献。
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使用五个序列到序列模型进行了实验,保持语法的正确性。
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进行了误差分析,详细说明了模型在指定类别中的误差率。
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提议将答案口头化的数据集公开,并详细说明其使用,以便广泛使用。
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