BriefGPT - AI 论文速递
·
KGConv, 一个基于 Wikidata 的对话语料库
💡
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文介绍了一个新的数据集，用于在知识图谱上进行口头回答的对话式问答。通过扩展现有的多轮对话式问答数据集，提供了新的贡献，并使用五个序列到序列模型进行了实验，同时保持语法的正确性。进行了误差分析，详细说明了模型在指定类别中的误差率。提议将答案口头化的数据集公开，并详细说明其使用，以便广泛使用。
🎯
关键要点
- 介绍了一个新的数据集，用于知识图谱上的口头回答对话式问答。
- 通过扩展现有的多轮对话式问答数据集，提供了新的贡献。
- 使用五个序列到序列模型进行了实验，保持语法的正确性。
- 进行了误差分析，详细说明了模型在指定类别中的误差率。
- 提议将答案口头化的数据集公开，并详细说明其使用，以便广泛使用。
➡️
