LLM 调研（3）- 历史

本文介绍了人工智能的历史、符号主义和连接主义两种主要的研究方法，以及神经网络的发展历程和存在的问题。符号主义的优势在于推理过程可解释，但存在泛化问题；连接主义的优势在于模拟人类神经元，但不具备可解释性。神经网络在逻辑上不透明且不可调试，存在风险和伦理问题。了解这些，才能更好地理解LLM在自然语言领域的进展。