Neuro-Inspired Explanations for Unlearning in Large Language Models: Sample-Level Unlearning Difficulty

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内容提要

本研究提出了一种新方法,解决大型语言模型去学习过程中的可解释性问题。通过引入记忆去除难度指标,优化去学习算法,显著提高了效率和有效性。

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