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Text-to-SQL Based on Large Language Models and Database Keyword Search
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新策略，通过动态示例和关键词搜索，提高大型语言模型处理复杂自然语言查询的精度和召回率，并简化SQL查询编译过程。实验结果表明，该策略在真实数据库上优于现有方法。
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关键要点
- 本研究提出了一种新策略，旨在提高大型语言模型处理复杂自然语言查询的精度和召回率。
- 该策略结合了动态示例和关键词搜索，简化了SQL查询编译过程。
- 实验结果显示，该策略在真实数据库上的表现优于现有方法，特别是在复杂筛选和连接问题上。
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