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DFPE: A Diversified Fingerprint Ensemble Method for Enhancing the Performance of Large Language Models

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种新颖的多样化指纹集成（DFPE）方法，旨在提升大型语言模型在复杂领域的性能。实验结果显示，DFPE在MMLU基准测试中的总体准确性比最佳单一模型提高了3%，在学科层面提升了5%。

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