为塔加洛语开发命名实体识别数据集
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。我们为塔加洛语开发了一个命名实体识别（NER）数据集，填补了菲律宾语言中 NER 资源匮乏的空白。文本来源于包含新闻报道的预训练语料库，并由母语人士迭代标注。该数据集包含约 7.8k 个文档，涵盖人名、组织和地点三个实体类型。我们还在有监督学习和迁移学习环境中对最先进的方法进行了广泛的实证评估。最后，我们公开发布了数据和处理代码，以激励未来在塔加洛语自然语言处理方面的研究工作。
我们为塔加洛语开发了一个命名实体识别（NER）数据集，填补了菲律宾语言中 NER 资源匮乏的空白。数据集包含约7.8k个文档，涵盖人名、组织和地点三个实体类型。我们还对最先进的方法进行了实证评估，并公开发布了数据和处理代码。
