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ReLM：利用语言模型提升化学反应预测
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究使用有向异构图和GNN网络扩展神经语言模型，提高模型泛化能力。在WikiText-103数据集上表现优异，最佳困惑度约为14.8。
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关键要点
- 研究使用有向异构图和GNN网络扩展神经语言模型。
- 通过建立相关类语境环境节点的有向异构图，提高模型的泛化能力。
- GNN-LM实现了对参考上下文的直接访问。
- 在WikiText-103数据集上表现优异，最佳困惑度约为14.8。
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