昆虫大师:基于状态空间模型的昆虫害分类
原文中文,约500字,阅读约需2分钟。发表于: 。通过整合状态空间模型(SSMs)、卷积神经网络(CNNs)、多头自注意机制(MSA)和多层感知机(MLPs)在 Mix-SSM 块中的方法,我们引入了 InsectMamba,这个创新方法促进了对综合视觉特征的提取,以及利用选择性模块,增强了识别害虫特征的能力。对 InsectMamba 在五个昆虫害虫分类数据集上的评估结果表明其性能优异,并通过消融研究验证了每个模型组件的重要性。
本研究探索了视觉状态空间模型在轻量级模型设计中的潜力,并提出了一种新的高效模型变体EfficientVMamba。实验结果表明,EfficientVMamba在各种视觉任务中取得了有竞争力的结果。